在新能源汽車產(chǎn)業(yè)的興起過程當中，和人們之前設想的將會有傳統(tǒng)車企引領(lǐng)發(fā)展潮流不同，很大程度上是一些初次涉足汽車產(chǎn)業(yè)的造車新勢力在引領(lǐng)者新能源汽車產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，而這些造車新勢力當中又憑借著對于互聯(lián)網(wǎng)和人工智能的親密程度，更好的促進了自動駕駛技術(shù)的發(fā)展。在造車新勢力當中，目前來說相對比較強的那非特斯拉莫屬。

說到自動駕駛技術(shù)，就不得不說現(xiàn)在市場對于自動駕駛的定義以及劃分標準，在2017年美國汽車工學學會(SAE)上，將汽車的自動駕駛技術(shù)按照技術(shù)水平分為5個階段，分為L1到L5，目前大部分車企都處于L2到L3的階段，L4級別除了少部分車企在進行測試，基本上還沒大規(guī)模應用。而自動駕駛想要進行大規(guī)模的應用，是必須經(jīng)歷無止境的路測獲得充足的行駛環(huán)境模型的，而在這方面特斯拉一直以來都是在通過自己龐大的市場銷量不斷收集路況信息進行整合，為以后的自動駕駛打好堅實的基礎。

而且自動駕駛除了必要的路況信息收集，還需要能夠處理龐大信息的處理器以及能夠達到一定程度上的人工智能才能達到效果。在前不久特斯拉發(fā)布了自己的首款AI芯片，這是一種特殊類型的AI處理器，可以支持人工神經(jīng)網(wǎng)絡（ANN），也就是我們常聽到的機器學習（ML）或深度學習（DL）。這也意味著擁有者項技術(shù)的特斯拉旗下的汽車能夠通過不斷的學習來獲得更為強大的自動駕駛功能。

目前特斯拉在旗下產(chǎn)品上應用的事通過視覺傳感器來替代激光雷達，同時還搭載FSD芯片，使其能夠在導航支持下進行自動駕駛。同時還加入FPGA芯片，采用三星14nmFinFET制程工藝，使其實現(xiàn)核心面積260平方毫米的驚人數(shù)據(jù)，這也是目前市面上只有少部分車企才能達到的技術(shù)。這也是為什么能夠在一些新聞當中能夠看到一些特斯拉的駕駛員居然能夠在開車的時候打瞌睡的原因?？偠灾?#xff0c;想要實現(xiàn)最高級別的自動駕駛技術(shù)還是有很長一段路要走的，對于沒有太多技術(shù)積累和實力基礎的造車新勢力來說，更是如此，但是造車新勢力也由于沒有之前的品牌和發(fā)展桎梏，所以完全有可能在未來的自動駕駛技術(shù)上給我們帶來更多的驚喜。